AI First · Retail · Stealth Mode 2026

MIRA

Engineering AI Value for Retail.

Construímos plataformas, arquiteturas de dados, modelos de Inteligência Artificial e agentes inteligentes para acelerar a transformação do varejo.

Nossa missão é ajudar empresas a evoluírem para uma operação AI Native, capturando valor de forma prática, escalável e mensurável.

01 · Visão

O futuro do varejo será AI Native.

A Inteligência Artificial está redefinindo como empresas operam, tomam decisões e criam vantagem competitiva.

No varejo, essa transformação impacta diretamente precificação, demanda, abastecimento, relacionamento com clientes, marketing, operações e produtividade.

Mais do que desenvolver modelos, acreditamos na construção de capacidades permanentes de IA integradas ao negócio.

02 · Metodologia

AI Value
Engineering.

Chamamos nossa abordagem de AI Value Engineering. Uma disciplina que conecta estratégia, engenharia de dados, ciência de dados e Inteligência Artificial para identificar, priorizar, construir e escalar as iniciativas com maior potencial de geração de valor para operações varejistas.

01

Business Strategy

Objetivos, restrições e oportunidades priorizadas.

02

Data Platform

Fundação técnica escalável e governada.

03

AI Models

Modelos aplicados a decisões operacionais.

04

AI Agents

Automação inteligente integrada ao processo.

05

Business Value

Impacto mensurável na operação varejista.

03 · Domínios

Especialistas em Inteligência Artificial para o Varejo.

01

Customer Intelligence

Personalização baseada em IA.

02

Demand Forecasting

Previsão inteligente de demanda.

03

Inventory Optimization

Otimização de estoques.

04

Pricing Intelligence

Precificação inteligente.

05

Supply Chain AI

Otimização logística.

06

Marketing Intelligence

Campanhas orientadas por IA.

07

Retail AI Agents

Agentes inteligentes para operação e atendimento.

08

Executive Intelligence

Assistentes inteligentes para tomada de decisão.

09

Fraud & Loss Prevention

Detecção de perdas, riscos e anomalias.

04 · Arquitetura

Nossa Arquitetura.

01

Data Sources

Layer 1

ERPs, CRMs, POS, e-commerce, cadeia logística e sinais externos.

02

Data Platform

Layer 2

Lakehouse governado, escalável e preparado para IA.

03

Data Engineering

Layer 3

Pipelines de ingestão, transformação e qualidade.

04

Machine Learning

Layer 4

Modelos preditivos e prescritivos aplicados ao negócio.

05

Generative AI

Layer 5

LLMs, RAG e geração aplicada a fluxos operacionais.

06

AI Agents

Layer 6

Orquestração de tarefas, decisões e automações.

07

Business Applications

Layer 7

Interfaces, APIs e experiências integradas à operação.

05 · Stack

Capacidades
Técnicas.

Combinamos disciplinas de dados e IA em uma base única de engenharia — do lakehouse à orquestração de agentes autônomos.

Data Engineering
Data Science
Machine Learning
LLMs
Generative AI
AI Agents
MLOps
DataOps
Lakehouse
Data Governance
Vector Databases
Knowledge Graphs
Semantic Search
RAG
LangGraph
LangChain
Spark
Databricks
Python
AWS
Azure
OpenAI
Anthropic
06 · Princípios

Como pensamos.

01

AI First

Projetamos soluções considerando Inteligência Artificial como componente nativo da arquitetura.

02

Data Native

Dados tratados como ativo estratégico desde sua origem.

03

Engineering Excellence

Arquiteturas modernas, escaláveis e sustentáveis.

04

Value Driven

Toda iniciativa precisa gerar impacto mensurável para o negócio.

07 · Processo

Nossa forma
de trabalhar.

Cada etapa reduz riscos e acelera a captura de valor, transformando iniciativas de IA em ativos permanentes da operação varejista.

  1. Etapa 01Sequencial

    Discovery

    Compreensão profunda do contexto e da operação.

  2. Etapa 02Sequencial

    Assessment

    Diagnóstico de dados, arquitetura e maturidade em IA.

  3. Etapa 03Sequencial

    Priorização

    Seleção de iniciativas com maior potencial de valor.

  4. Etapa 04Sequencial

    Experimentação

    Validação técnica e de negócio em ciclos curtos.

  5. Etapa 05Sequencial

    Escala

    Industrialização das soluções na operação.

  6. Etapa 06Contínuo

    Operação Contínua

    Evolução, monitoramento e otimização permanente.

Manifesto

Construindo o próximo capítulo da Inteligência Artificial no varejo.

A Inteligência Artificial deixará de ser um diferencial tecnológico para tornar-se uma capacidade essencial das organizações.

Empresas vencedoras serão aquelas capazes de transformar dados em decisões mais rápidas, processos mais inteligentes e operações continuamente otimizadas.

A MIRA nasce para apoiar essa transformação através da engenharia, da ciência de dados e da Inteligência Artificial aplicada ao varejo.

Nosso compromisso é construir ativos tecnológicos que gerem impacto real, escalável e mensurável.